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赋能行业数据 华为云FusionInsight方案解析

时间:2018-04-12 09:18 点击: 作者:
[导读]输入手机号码后,账号注册完成。不知不觉中你又贡献了一次自己的数据,而这种类似的数据贡献行为的...

  输入手机号码后,账号注册完成。不知不觉中你又贡献了一次自己的数据,而这种类似的数据贡献行为的发生,实质上促进了大数据行业及其生态链发展。由此,通过大数据分析,政企可以精准测算出你生活和工作所喜好的一切。

  大数据力量之强大让其成为平安城市的幕后推手,像华为云FusionInsight这样的大数据平台解决方案,正在帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,发现数据价值和商机。

  大数据时代 "要有光"

  六年前,《纽约时报》写到"大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。"在商业领域,大数据成为辅助决策的重要手段;在平安城市和金融领域,大数据成为城市维稳和建立个人征信系统的评分关键。

  在今年年初,包括广东深圳在内的部分城市开始支持电子身份证模式。通过电子身份证办理酒店入住、乘车验票,该电子身份证拥有与第二代身份证同等法律效力。这种模式让数据信息更加灵活,为人们带来了方便,但同时也需要完善的IT系统和大数据支持来完成。

  也就是说,大数据"早已不是"数据大"了,数据也不等同于信息,单纯的数据存储价值不大,要想获得数据的智慧之光,需要对大数据实时、弹性、高效的分析。

  数据+行业 实现产业赋能

  过了大数据的炒作期之后,企业开始看到数据价值,开始期望实现数据产出,将数据转化为利润,希望利用大数据结合不同行业实现产业赋能。

  就像没有一把万能钥匙,目前也没有一个能够适应所有行业的大数据分析。通信、电子政务、公安、金融、零售、医疗、能源等不同行业具有不同的需求特点,需要不同的大数据行业应用解决方案。

  大数据概念很热,但大数据对不同行业的应用场景有明显的区别,做一个满足用户需求,打破数据孤岛的大数据平台并不容易。从目前的数据形态来看,随着网络技术的不断强大,非结构化数据逐渐增多,数据的可视化分析和数据挖掘算法两者成为挖掘数据价值,实现产业赋能的核心。

  对于华为来说,海量、线性扩展、 经济、可靠、高效是FusionInsight产品研发的初衷,FusionInsight需要同时满足数千个节点的功能、运维、多租户、可用性、安全性、兼容性、扩展性、易用性等能力。

  华为FusionInsight大数据平台长期与金融、电信等不同行业合作,有着丰富的经验。金融行业更需要以数据挖掘为基础的服务升级,运营商也面临数据数量、种类的爆炸式增长,百万发平台,需要提升数据处理速度,提升容灾备份能力和可靠性,需要敏捷的启动和运维能力,提升竞争力。华为FusionInsight大数据平台为这些问题提供了解决方案。

  从2011年开始,华为开始投入FusionInsight大数据解决方案平台。截止去年(2017年)年底,在全球TOP 50的客户里面有30个客户选择华为FusionInsight大数据平台,国内TOP 20的一半企业选择华为FusionInsight大数据平台,包括公共安全、政务都在广泛的应用。

  数据之"光" 华为FusionInsight应用落地

  华为FusionInsight大数据解决方案中就包含了四个子产品FusionInsight HD、FusionInsight LibrA、FusionInsight Miner、FusionInsight Farmer和一个操作系统FusionInsight Manafer组成。

  依托全球人才,华为拥有从芯片、硬件、算法、模型等全方位布局服务全球客户,与法国等国家成立了联合实验室,一起孵化创新解决方案,在国内与交通领域、交管领域和公安部交管所合作实现实时风控,并在监察系统等方面构筑了比较领先的应用解决方案。

  在与各大运营商与金融行业客户合作的案例中,双方在大数据平台、数据集成系统、数据仓库等方面进行了深入合作。以运营商为例,原来烟囱式应用系统导致数据重复存储,跨系统数据共享难度大,业务决策分析缓慢,面对大量非结构化数据压力,使运营商数据体量极大,处理难度更大。

  在当前的实际的应用环境下,数据一般都是分布化存在的,应用也是分布式的。而数据治理就是在你想把数据转化,实现价值变现过程中必不可少的一部分。

  数据治理:现在流行的精准营销,其核心就是数据的治理与分类,建立好不同类别的目录,在据此分析用户行为数据,进行精准营销。数据治理本身和水污染治理很像,都需要一个框架指导规范,在此之上,建立数据管理成熟度模型。

赋能行业数据 华为云FusionInsight方案解析

  方案架构图

  很大程度上,数据服务的好坏取决于数据治理的程度。说数据治理一定要说数据战略,成立数据专项小组做数据治理规划和措施,在确定数据生命周期,进行全程化管理。

  具体而言就是在数据治理过程中,首先采集数据,百万发娱乐,通过归档日志等方式解析数据,分析出主数据;然后先到ODS层,可以进行数据备份、查询、分析,进而分担系统压力;在进行ELT二次抽取,建设标准库,对上一层ODS里面额的数据进行处理;再在据此按照一定主题或维度,建立华为架构融合和数据融合"两条腿走路"的融合数据仓库。

  不同于传统数仓,华为的融合数仓可以将原有的资源进行整合,提供更具扩展性、优化的融合数仓方案。

  FusionInsight LibrA:华为OLAP型数据库FusionInsight LibrA,能够实现PB级数量处理能力,百万发平台,建立可靠数据仓库、数据集市、BI系统、决策支持系统和大数据SQL结构化数据分析解决方案。用于支撑各类数据仓库系统、数据集市、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统。

  LibrA采用MPP(Massive Parallel Processing)架构,提供了标准SQL支持、数据库存储管理功能、组建管理和HA数据节点、API和安全管理,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte,250字节)级别数据量的处理能力,满足当下数据多形态与大体量的需求。

赋能行业数据 华为云FusionInsight方案解析

  LibrA采用Share-nothing架构,不同架构对比